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火点监测技术火灾自动报警系统的基本形式有的发展也在向着更高的智能化迈进


  2025年2月13日,吉林省建研科技有限责任公司正式申请了一项名为“一种基于光学信号的火点监测方法及系统”的专利。根据国家知识产权局的信息,这项申请公开号为CN119399659A,具有重要的技术前景与应用价值。该专利的核心在于采用先进的光学信号处理技术,极大提升了火点监测的响应速度以及精准度。

  在当前火灾监测技术日益重要的背景下,建研科技的新系统通过无人机实时采集数据,显著改善了传统火点监测方法的不足。根据专利摘要,本发明具体涵盖了无人机在飞行中实时采集其所在位置,进而计算出真实的采集参数。这使得无人机能够更加智能地预测火点位置,提升监测效率与准确性。

  该系统的一个重要创新在于,将部分识别过程转移至无人机本身。无人机在飞行过程中不仅负责数据采集,同时还进行初步的异常识别。这一过程的并行处理,将极大提高响应的速度。在潜在火灾发生的情况下,系统能够快速判断出可能存在异常的区域,从而为后续的精确排查提供明确方向。

  在具体功能上,该专利系统强调了多无人机协同作战的能力。所有无人机不仅可以根据不同的火点位置采集数据,还能将采集的数据存储并上传至检测平台,实现数据的集中分析。此外,系统允许无人机根据光学信号调节其运动速度,从而更高效地捕捉重要信息。

  吉林省建研科技自成立以来,始终专注于研究和试验的创新发展。通过此次新专利的申请,公司有望进一步拓展其在消防安全领域的技术优势,为未来火灾监测市场注入新的活力。根据天眼查的相关数据,建研科技在知识产权方面已经积累了25项专利,显示出其在技术研发上的积极探索与投入。

  随着科技的不断进步,火点监测技术的发展也在向着更高的智能化迈进。基于光学信号的火点检测系统,不仅提升了火灾监测的时效性,而且为用户提供了更为清晰和有效的信息。这项技术的应用前景广泛,能够在森林防火、城市消防和公共安全等多个领域中发挥至关重要的作用。

  在今天这个信息泛滥的时代,火灾的快速响应不仅关系到财产安全,更直接影响到生命安全。因此,吉林省建研科技的创新成果,将在很大程度上促进社会整体安全水平的提升。利用无人机和光学信号技术的结合,将为未来的火灾预防与监测设立新的标准,期待这一技术在行业内的顺利推广及广泛应用。

火点监测技术火灾自动报警系统的基本形式有的发展也在向着更高的智能化迈进